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【電商數據應用】

電商數據如何解讀疫情消費者風向?

7倍暴增人潮在哪?滾動式數據讓消費者行為全透明!

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2020年02月27日

【PChome EMBA】缺少商品與消費行為的電商數據,迫降的宅商機也輪不到你!

近期夯度爆棚的韓劇《愛的迫降》掀起各國網友熱烈討論,收視率甚至打敗過去3年前的神劇《鬼怪》!事實上,這次的新型冠狀病毒肺炎疫情緊繃,讓《愛的迫降》在串流平台Netflix獨家推出後熱度不斷延燒,可說是「宅商機」的另類受益者!除了OTV,電商更是這次宅經濟爆發的受惠者,不過,當所有人暫停家外廣告把目標瞄準線上數位廣告時,有哪幾個重點可以掌握呢?

 

PChome聯播網電商數據策略小組剛公布了一份疫情電商數據環境報告,發現人潮聚集的DMP很有趣,網路設備、廚房家電、廚房用品短時間內人次大幅成長,而營養保健品偵測到的觸及次緊追在後,當大家都在說宅商機爆發,卻都只能講出一般行銷常識與理論時,PChome聯播網的電商數據能真真切切的堆出數字來跟客戶進行深度討論。

 

當美國2019Q4公布數據顯示,Amazon正在替代Google成為「商品搜尋引擎龍頭」,其實台灣含金關鍵字數位板塊早就悄悄移動,從Google熱搜關鍵字其實可以看出一些細微的差別:2019年的Google熱搜關鍵字多半集中在「影視」、「政經」等議題,且搜尋的通常都是「怎麼」、「如何」開頭的關鍵字,後面對應的都不是「商品」。這代表,Google關鍵字只能反映出「趨勢」,卻拿不到真實的「消費行為數據」,也就是說,這些過去被廣告主視為投放依據的「含金數據」,其優勢正在逐漸消失。

 

反觀電商平台,消費者進入電商搜尋時,直接就輸入商品型號、商品名稱,甚至更細的專業術語,久而久之,電商平台累積出的大數據更能反映出消費者「什麼時候都在買些什麼」,將這些龐大的數據資料清洗整理後,彙整出全新的「電商動態大數據」,它以目標受眾的「購物動機」為出發點,在一開始就幫品牌篩選出「願意花錢」的消費者,並針對設定的受眾,持續更新滾動式動態數據,讓消費者黏著度更高,能幫助品牌主成功走入消費者的真實採購圈,在投放廣告時也能更精準。

 

宅經濟全面「迫降」!品牌主在Google、Facebook等傳統的預算之外,應該多一層「電商大數據」,讓電商數據作為行銷策略多一層防護罩,全面掌握消費者隨時變化的喜好!

 

 

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