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【電商數據應用】

電商數據如何解讀疫情消費者風向?

7倍暴增人潮在哪?滾動式數據讓消費者行為全透明!

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2020年04月22日

【PChome EMBA】Google、Facebook線上廣告大衰退來了!品牌如何重新制定數位行銷策略?

 

疫情衝擊全球經濟,航空、旅遊、實體零售等產業瞬間邁入寒冬,其他企業也勒緊褲帶,縮減線上廣告費用。外電報導指出,Google、Facebook兩大網路巨頭的數位廣告業務因新冠肺炎(COVID-19,武漢肺炎)大幅下滑,全年營收恐將因此出現史上首次衰退。對品牌來說,在預算有限的情況下,該如何更精準的抓住消費者?又該如何使投出去的廣告獲得最大的投資報酬率?

 

肺炎全球肆虐,對經濟與整體產業形成史無前例的危機,在不確定性充斥的情況下,多數企業也開始撙節廣告行銷預算。市場調查機構eMarketer已下修今年全球媒體廣告支出成長3%,外電也指出,新冠肺炎大流行,恐將對美國整體廣告業帶來數十億美元的損失。

 

當世界兩大數位廣告巨擘都因疫情而收入下滑,代表Google、Facebook的線上廣告「大衰退」真的來了!若以品牌來看,在預算有限的情況下,更應該仔細思考你的行銷策略該怎麼轉?又該如何把錢花在刀口上?答案是:在Google、Facebook這些傳統平台之外,「電商」將會是更能貼近消費者的選擇。

 

其實早在肺炎疫情蔓延之前,網友的習慣早已產生改變。資策會MIC最新調查指出,高達77%的台灣網友獲取商品資訊的管道為「購物網站」,而Google搜尋則已經跌出獲取管道的前五名。此一趨勢在美國也相同,近五成的美國網友購物時,會選擇直接上Amazon搜尋而非Google,顯示入口網站傳播影響力已逐年下降。

 

電商平台累積出的大數據作為Google、Facebook以外的數位行銷管道,將可以成為品牌找到新客、留住舊客的最佳幫手。首先,因民眾消費習慣改變,第一時間直覺地上網購平台搜尋商品,電商數據因此累積了「即時性」,可作為消費風向最靈敏的指標。此外,電商數據的強項在於分析消費者行為,因此針對同一品牌、不同訴求的商品,可以分析出更細緻的消費者輪廓,還能根據天氣變化、促購檔期、日常消費等3大時間點,區隔出購物動機、品牌偏好、家庭輪廓、興趣、生活風格等。

 

而對品牌來說,分析消費者輪廓之後,更重要的是最後一哩路-轉換率。Google、Facebook分析的儘是大方向的趨勢,且並不是所有消費者都開啟了「購物模式」。但電商數據的基礎在於鎖定「願意花錢的消費族群」,涵蓋計畫購物、衝動購物、刺激需求購物等,更可以讓品牌將有限的行銷資源花在刀口上。

 

疫情風暴讓全球企業廣告預算緊縮,行銷人更應該幫品牌把關,將成本花得精準確實!Google、Facebook廣告大衰退來襲,電商數據將會是數位行銷的安全防護網,以購物動機為出發,幫品牌篩出願意花錢的消費者。

 

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